Заменят ли нейросети SMM: проверили на реальных задачах
Работа агентства стоит от 100 000 ₽ в месяц. Нейросеть доступна любому клиенту в браузере. Вопрос «зачем тогда агентство» звучит на каждой третьей встрече — и это честный вопрос.
Ниже — что мы сами отдали моделям, что за счёт этого изменилось в сроках, где нейросеть проваливается второй год подряд и почему одна и та же модель выдаёт нам и клиенту разный результат.
Производство ушло модели
Черновики, варианты, адаптация, расшифровки, часть визуала — это уже не ручная работа.
Решения остались людям
Кому мы говорим, чем цепляем и где проходит граница дозволенного — модель не решает.
Ответ равен брифу
Запрос в одну строку даёт шаблон. Разница между нами и клиентом — в том, что загружено в модель.
Что мы отдали нейросетям
Список задач, которые в MANIFEST закрываются через ИИ на каждом проекте.
- Сбор тем и рубрик под нишу. Отбор дальше делает стратег.
- Черновики постов и подписей под рилс. С обязательной редактурой: без правки текст выходит пластиковым.
- Заголовки и хуки. До 20 вариантов на одну задачу — их тестируют, а не публикуют все подряд.
- Адаптация одного материала под площадки: длинный текст, короткий пост, тезисы для карусели, цепочка сторис, сценарий ролика.
- Дизайн постов, каруселей и презентаций. Ручной набор таблиц и вёрстка типовых макетов из работы ушли.
- Генерация и обработка визуала: удаление фона, дорисовка краёв, чистка кадра.
- Аналитика. Модели можно отдать ссылку на аккаунт или выгрузку статистики целиком — и получить разбор, где именно показатели просели.
- Сбор данных под стратегию. Несколько десятков аккаунтов конкурентов, форматы, реальные формулировки аудитории. Стратегию человек собирает уже на готовых данных.
- Рутина вокруг работы: расшифровки, сведение статистики в дашборды, анализ аудитории по сегментам.
Что стало со сроками
Себестоимость мы отдельно не пересчитывали — освободившееся время ушло не в экономию, а обратно в проекты: кастинг креаторов под типаж бренда и съёмки на локациях, переговоры с блогерами, отслеживание инфоповодов, где счёт идёт на часы, контроль качества аудитории и разбор статистики по итогам месяца.
Проект, который целиком собран на визуале ИИ
49 бартерных интеграций за 5 месяцев без единой фотосессии
Генерация решала здесь не задачу «сэкономить на дизайне», а задачу «выйти в инфлюенс-маркетинг без продакшена». Договаривались с блогерами всё равно люди.
Смотреть кейс →Почему одна и та же нейросеть даёт разный результат
Чаще всего человек открывает чат, пишет запрос в одну строку и ждёт результата уровня «вау». Работает это иначе: ответ ровно настолько хорош, насколько хорош бриф и то, что уже лежит в контексте модели.
Рабочий запрос на стратегию — это несколько минут надиктованного контекста, а не строка «сделай стратегию для такого-то проекта». На вторую формулировку модель отвечает шаблоном с плохими хуками.
Дальше начинается фильтрация. Мы отсеиваем то, что модель выдаёт по инерции: общие формулировки, форматы не из этой ниши, обещания, которых бренд не может дать. Фильтр работает на опыте клиентских проектов — мы заранее знаем, какой формат в нише принесёт заявки, а какой соберёт охват без результата. Поэтому доводим материал до рабочего состояния за один цикл правок, а не за пять.
Что лежит в нашей базе
- Больше 100 проектов в 20 нишах: e-com, туризм, недвижимость, медицина, бьюти, HoReCa, event, B2B-производство.
- По каждому проекту — задача, стратегия, форматы, цифры результата и причины, по которым что-то не сработало.
- Брифы и статистика по каждой площадке.
- Библиотека промптов под каждый бренд.
- Прописанный tone of voice, список стоп-слов и штампов, которые модель повторяет чаще всего.
- Чек-лист фактчекинга и правила по ограничениям клиента.
| Запрос «форматы постов в нише детских товаров» | У клиента | У агентства |
|---|---|---|
| Что в контексте | Собственные посты одного бренда | База по 100+ проектам с цифрами результата |
| Что выдаёт модель | Обзоры моделей, отзывы мам, подборки | Форматы, похожие на те, что уже принесли заявки |
| Чем проверить | Нечем — не с чем сравнить | Своей статистикой по нише |
Клиент получает средний вариант и не знает, средний он или нет. Это и есть вся разница.
Что нейросеть заваливает стабильно
Тексты без человека
Без правки и обратной связи модель выдаёт клишированные пластиковые формулировки, узнаваемые с первого абзаца. Чтобы получить живой текст, с моделью нужно долго работать: несколько промптов, загруженный tone of voice, список запрещённых штампов.
Задачи, поставленные одной строкой
«Сделай стратегию», «придумай контент-план», «напиши посты на месяц» — на такие запросы модель отвечает шаблоном, который выглядит убедительно ровно до попытки применить его к конкретному бизнесу.
Креатив
Попросить «придумай классный сценарий рилс» и получить рабочий сценарий не выйдет. Зато модель хорошо работает как аналитик: посмотреть, что снимают другие в нише, собрать закономерности и вернуться с выводами и данными — это она делает быстрее любого человека.
Что ИИ пока не заменит
Нейросеть готовит материал. Решения принимает команда. Пять зон, где ошибка модели стоит дороже сэкономленного времени.
Выбор аудитории и позиционирование
Ошибка на этом уровне обнуляет всё, что сделано ниже. В проекте SADYKOVA, космецевтике от врача-дерматолога, мы сменили широкий развлекательный контент на целевой и увели аккаунт в премиальный стиль. За 5 месяцев: 253 покупки из соцсетей, 5 000 переходов на сайт, 400 000 охвата, плюс 80 заявок по 312 ₽ на таргете.
Инфоповоды
База знаний модели отстаёт от трендов, а ситуативный контент живёт часами. У M&M Document ролик про удар США по Ирану набрал около 20 тысяч просмотров и принёс волну заявок в директ — потому что попал в тревогу аудитории в нужный день, а не в нужный месяц.
Настоящие истории
Модель напишет сценарий трогательной истории бренда. Узнать про теплицу на даче, где семья основателей варила первую партию пастели, и понять, что зацепит именно эта деталь, может только человек, который разговорил основателей.
Продакшен
Бренду гелей для душа из крупной FMCG-группы нужно было перенести в соцсети сложное бразильское позиционирование с нуля. Собрали контент-завод на UGC-креаторах: кастинг под типаж бренда, стилист подбирал луки удалённо, сценарии писались заранее, съёмки шли на пляжах. За 2 месяца без рекламного бюджета: брендовые запросы в Google, Яндексе и на Ozon выросли вдвое, 1,1 млн просмотров, рост с нуля до 1 000 подписчиков. Обзорщики начали снимать бренд сами, без бартерных рассылок.
Юридические ограничения
Модель уверенно выдаёт несуществующие факты и не чувствует границу между темой контента и обещанием эффекта. В проекте «Бальзам Болотова» триггер аудитории — сохранить молодость и здоровье — подавался только как тема контента, границу держали вручную в каждом тексте. Итог: рост продаж на 35% за 3 месяца, 40% новых клиентов за рубежом, узнаваемость выросла вдвое за 2 месяца.
Пять решений, которые принял человек
101 заявка на обучение после того, как заметили нецелевой охват
- Развернули стратегию на один сегмент — врачей, которые хотят учиться новой методике.
- Боль профессии сформулировал эксперт клиента: врач упускает пациента, потому что не умеет работать с мягкой костью. Нейросеть развернула её в хуки и черновики сценариев, команда отбирала рабочие и снимала.
- ИИ не видит, что 450 000 охвата собираются не на тех людях. Поэтому вели еженедельную таблицу и считали, сколько среди новых подписчиков настоящих стоматологов — по ней корректировали следующую неделю.
8,5 млн охватов на сезонных Спасах при нулевом бюджете
Прямых продаж в роликах не было. Контент попал в тренд, и крупные московские Telegram-каналы разнесли его без оплаты размещения.
Модель не знала ни про Спасы в эту конкретную неделю, ни про примету — она узнала бы об этом из статьи, написанной постфактум.
Смотреть кейс →33 000 подписчиков с одного ролика про теплицу на даче
Цифры одного видео: 3,5 млн просмотров, 184 тысячи лайков, 17 тысяч пересылок, 33 000 новых подписчиков.
50 лидов в месяц на органике и инфоповодах
Стратегия, построенная вокруг запрета показывать услугу
Ограничение такого рода модель не считывает: она будет предлагать «показать процесс» до тех пор, пока запрет не прописан в промпте руками.
Смотреть кейс →Какие роли в SMM в зоне риска, а какие появятся
Профессии не исчезают — с рынка выталкивают конкретных людей. Первыми уходят те, кто присылает клиенту скриншоты статистики вместо отчёта, кто не успевает за скоростью изменений и кто принципиально отказывается осваивать новые инструменты. Для 2026 года это проигрышная стратегия.
| В зоне риска | Почему |
|---|---|
| Дизайнер типовых макетов | Контент-заводу не нужен фирменный стиль под каждый пост: карусель из пятнадцати слайдов собирается за минуты |
| SMM-специалист «на контент-плане» | Заказчиков перестаёт устраивать уровень «клишированные идеи и базовая аналитика без погружения в бизнес» |
| Стратег | Предприниматели пробуют собрать стратегию продвижения одним запросом к модели — и часть из них на этом остановится |
Роли, которые появляются прямо сейчас
Контент-маркетолог
Продвигает продукт контентом. Может не строить глобальную стратегию по каналам трафика, но разбирается в метриках контента и подбирает правильные единицы контента под задачу. Раньше эту зону делили SMM-специалист, контент-менеджер и маркетолог.
Контент-аналитик
Разбирает показатели вглубь и делает по ним выводы — в том числе с помощью модели. Сейчас это часть работы SMM-специалиста, дальше станет отдельной ролью.
Специалист по нейросетям
Держит в голове инструментарий: в какую модель идти за текстом, в какую за видео, в какую за дизайном. Устоявшегося названия у профессии ещё нет, а работа уже есть.
Хотите понять, что в вашем SMM можно отдать нейросети, а что нельзя?
Разберём текущие процессы, покажем, где модель сэкономит вам недели, а где сольёт результат. Индивидуальная стратегия с KPI и планом роста на 90 дней — бесплатно за 24 часа.
Получить стратегиюЧастые вопросы про нейросети в SMM
Может ли нейросеть заменить SMM-специалиста?
Она закрывает черновики, варианты и базовый визуал. Стратегия, продакшен и ответственность за результат остаются человеку. В тесте проекта TheAgentCompany на 175 рабочих задачах лучшая модель самостоятельно выполнила 24%, а в административных задачах — 0%.
Какие задачи агентство уже отдало нейросетям?
Сбор тем и рубрик под нишу, черновики постов и подписей под рилс, до 20 вариантов заголовков и хуков на одну задачу, адаптацию одного материала под разные площадки, дизайн постов и каруселей, генерацию и обработку визуала, расшифровки и сведение статистики в дашборды. Отдельная большая часть — сбор данных: модель просматривает несколько десятков аккаунтов конкурентов, собирает форматы и реальные формулировки аудитории, и уже на этих данных стратег собирает стратегию.
Что нейросеть стабильно заваливает?
Три вещи. Тексты без правки человеком — они получаются клишированными и пластиковыми, узнаваемыми с первого абзаца. Любую задачу, поставленную одной строкой: на запрос «сделай стратегию для такого-то проекта» модель выдаёт шаблон с плохими хуками и идеями. И креатив: придумать сценарий ролика она не может, зато может разобрать, как это делают другие, и вернуться с выводами.
Насколько нейросети сократили сроки работы?
Стратегия раньше занимала две недели, теперь три дня. Статья занимала две недели, теперь один день. Адаптация лонгрида под пять площадок занимала день, теперь меньше часа. Себестоимость мы отдельно не пересчитывали: освободившееся время команда тратит не на экономию, а на съёмки, переговоры с блогерами и разбор статистики.
Почему у агентства нейросеть работает лучше, чем у меня?
Модель отвечает на основе того, что в неё загрузили. Мы подгружаем в запрос базу по 100+ проектам в 20 нишах: зафиксированные задачи, форматы, цифры результата и причины, по которым что-то не сработало. Клиент ведёт один бренд в одной нише — ему нечем обучать модель, кроме собственных постов, и не с чем сравнить ответ. Он получает средний вариант и не знает, средний он или нет.
Почему нельзя просто написать модели «сделай стратегию»?
Качество ответа держится на брифе. Рабочий запрос — это несколько минут надиктованного контекста: ниша, аудитория, ограничения бренда, что уже пробовали и что не сработало. Запрос в одну строку даёт шаблон, который выглядит убедительно ровно до попытки применить его к конкретному бизнесу.
MANIFEST использует нейросети?
Да, ежедневно. В ювелирном проекте ICE & HIGH весь визуал собран на сгенерированных изображениях — у бренда не было ни одной фотосессии. Решения, продакшен и финальную проверку делают люди.
Заметно ли аудитории, что контент сделан нейросетью?
Да, и заметно всё лучше: считывается даже обработка обычных фотографий. Поэтому мы не отдаём визуал модели целиком — дизайнер добавляет свои решения и собирает уникальную систему, и только потом производство по готовому шаблону ускоряется.
Опасно ли доверять ИИ тексты в медицине и финансах?
Да. Модель придумывает факты и не отличает тему контента от обещания эффекта. Каждый текст должен проходить через человека.
Нужно ли помечать контент от нейросети?
Лёгкая обработка фотографии пометки не требует. Полностью сгенерированные изображение, видео или голос лучше помечать. Требования площадок меняются — проверяйте перед публикацией.
Какие роли в SMM в зоне риска?
Наш прогноз: дизайнеры, которые делают только типовые макеты, — карусель из пятнадцати слайдов сегодня собирается за минуты; SMM-специалисты, работающие на уровне контент-плана и базовой аналитики без погружения в бизнес; стратеги, чью работу заказчик всё чаще пробует заменить одним запросом к модели. Речь не о том, что роли исчезнут, а о том, что с рынка вытеснят конкретных людей: тех, кто присылает клиенту скриншоты статистики вместо отчёта, и тех, кто отказывается осваивать новые инструменты.
Какие новые роли появятся в SMM?
Три уже видны. Контент-маркетолог — человек, который продвигает продукт контентом: он не строит глобальную стратегию по каналам трафика, но разбирается в метриках и подбирает форматы. Контент-аналитик — тот, кто разбирает показатели вглубь и делает выводы, в том числе с помощью модели. И специалист по нейросетям — человек, который держит в голове инструментарий и знает, в какую модель идти за текстом, в какую за видео, а в какую за дизайном.
С чего начать внедрение нейросетей в свой SMM?
С расшифровок, субтитров и адаптации одного материала под площадки. Освободившееся время тратьте на съёмки и разбор статистики.
Коротко о главном
Нейросети забрали у агентства производство: черновики, варианты, адаптацию, расшифровки, часть визуала и почти всю ручную аналитику. Мы отдали им эти задачи и вернули освободившееся время в проекты.
Заявки при этом пришли не из производства, а из решений. Кто-то заметил, что 450 000 охвата собираются на нецелевой аудитории. Кто-то зашёл в Спасы в нужную неделю. Кто-то разговорил основателей про теплицу и получил 33 000 подписчиков с одного видео.
Такие решения принимает команда, у которой есть база из 100+ проектов и своя статистика. Модель усиливает такую команду — и почти не помогает тому, кому нечем её обучить.
Читайте также
* Instagram принадлежит компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой на территории РФ.